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[摘要]近年來,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用極大地推進了各行各業(yè)的發(fā)展,并為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化完善提供了助力。結(jié)合人工智能的內(nèi)涵與特點,探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用。
[關(guān)鍵詞]人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用
當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能語音助手、智能控制家居等領(lǐng)域,并顯示出了巨大的應(yīng)用潛力。近年來,人工智能強大的數(shù)據(jù)處理能力與超強的學(xué)習(xí)模仿能力越來越受業(yè)界的關(guān)注,不少學(xué)者紛紛開始探索人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,旨在解決當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)處理水平不高、計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不完善等問題,以保障計算機網(wǎng)絡(luò)運行的安全性、高效性。鑒于此,本文重點就人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開研究。
1人工智能的內(nèi)涵與特點
所謂的“人工智能”,指的是借助智能化機械系統(tǒng)對人類思維模式加以模擬的技術(shù)[1]。其具有如下典型特點:一是確保網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中需要實時監(jiān)測控制一系列網(wǎng)絡(luò)資源,并依循不同資源情況科學(xué)分析,一旦發(fā)現(xiàn)其存在異常,必須強化狀態(tài)監(jiān)控,而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行無法實現(xiàn)即時監(jiān)控,而人工智能克服了這一弊端,保障了系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性、連續(xù)性;二是強大的協(xié)作功能。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)規(guī)模的日趨拓展及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜化,傳統(tǒng)單一化管理系統(tǒng)暴露出諸多問題,而人工智能所提供的層次化管理與強大的協(xié)作功能,有效打破了單一管理的缺陷,提升了系統(tǒng)運行的有效性;三是高效的非線性處理功能。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制理論無法有效確保計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的高效性,這主要是由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)果過于復(fù)雜,難以對用戶操作行為進行預(yù)測,繼而無法確保網(wǎng)絡(luò)管理的高度線性管控,而人工智能強大的模擬學(xué)習(xí)功能及高效的非線性處理功能有效解決了系統(tǒng)的非線性問題[2]。
2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
人工智能的應(yīng)用極大地加快了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用具體體現(xiàn)在如下方面:
2.1網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展雖然為人們帶來了諸多便利,但也產(chǎn)生了嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全問題,特別是惡意網(wǎng)頁、病毒、黑客等的供給,不僅會嚴(yán)重?fù)p壞計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),而且其惡意代碼還具有極強的傳染性,輕則導(dǎo)致頁面難以打開,重則會使計算機中所存儲的重要文件丟失,為用戶帶來難以彌補的嚴(yán)重?fù)p失。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,其能夠通過特征掃碼、智能檢測等迅速找出惡意代碼并加以清除,還可借助智能篩選技術(shù)全面分析計算機網(wǎng)絡(luò)中的安全問題,并據(jù)此編制預(yù)防程序,提升網(wǎng)絡(luò)的安全性能,有效降低網(wǎng)絡(luò)運行維護成本。例如,一旦用戶計算機網(wǎng)絡(luò)遭受惡意入侵,人工智能技術(shù)將自動識別并全面開啟智能檢測,針對惡意入侵位置加以精準(zhǔn)定位,識別和提取入侵特征,通過知識數(shù)據(jù)庫等科學(xué)處理入侵行為,保障用戶信息安全[3]。
2.2數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用
人工智能借助于科學(xué)的預(yù)測與動態(tài)模擬機制,可顯著提升計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理功能。一方面,人工智能可從技術(shù)層面提供網(wǎng)絡(luò)管理功能,尤其是預(yù)設(shè)性管理功能,便于相關(guān)系統(tǒng)管理效率的提升與管理成本的降低;另一方面,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)可以在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建構(gòu)起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制,便于依循網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行科學(xué)預(yù)測與處理,并結(jié)合具體運行狀況獲取網(wǎng)絡(luò)運行參數(shù),通過對網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)相對比,得出科學(xué)的結(jié)果,通過人工神經(jīng)元件閾值、連接權(quán)銜接輸入及輸出,獲取*佳擬合函數(shù),幫助計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效處理中心數(shù)據(jù);此外,人工智能通過閱讀計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各類技術(shù)參數(shù)、運行數(shù)據(jù),科學(xué)、高效地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)管理中可能存在的問題,并制定出行之有效的彌補方案,當(dāng)然,該操作過程需要大數(shù)據(jù)的支持,需要先進行數(shù)據(jù)分析與處理工作,建構(gòu)起完善的動態(tài)模擬與預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。
2.3網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
在人工智能領(lǐng)域,遺傳算法以其簡單而智能的模型、高效的信息處理功能而備受青睞,較其它算法而言,遺傳算法屬于一種數(shù)值模型,能夠針對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的潛在問題進行全面綜合梳理與評估,有效提升了數(shù)據(jù)處理效率。具體模型建構(gòu)過程中,技術(shù)人員需要先優(yōu)化調(diào)整編碼,確保系統(tǒng)技術(shù)層面支持遺傳算法的應(yīng)用,同時借助于該算法構(gòu)建起不同的模型,如進行數(shù)學(xué)函數(shù)模型構(gòu)建時,需要保障系統(tǒng)評估及初始情況的適應(yīng)性,盡量提高該算法計算的精準(zhǔn)度,實現(xiàn)地理信息系統(tǒng)與遺傳算法的高效耦合,依循系統(tǒng)空間屬性提高該算法的空間數(shù)據(jù)處理質(zhì)量,提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、管理與存儲效率。此外,遺傳算法還可對系統(tǒng)運行情況進行實時監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)運行問題,可迅速反映給工作人員加以檢修和處理,降低了系統(tǒng)故障率,保障了計算機網(wǎng)絡(luò)運行的可靠性[4]。
3結(jié)語
人工智能強大而**的數(shù)據(jù)處理功能為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息處理效率的提升、信息管理機制的優(yōu)化帶來了巨大的助力,對于全面助推計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展具有十分重要的應(yīng)用價值。但由于當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段,各類安全問題層出不窮,因此,關(guān)于人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的深入應(yīng)用仍有待進一步探索。
【參考文獻】
[1]張娓娓.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(21):235-236.
[2]朱紅紅.計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的人工智能技術(shù)整合運用分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(11):36.
[3]郝威.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用解析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(10):130-131.
[4]董偉.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(05):52-53.
作者:嚴(yán)坤 單位:宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院
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